# 接入 OpenAI 的 ChatGPT OpenAI 的 ChatGPT 是我们最早支持的语言模型。 ChatGPT 分为两种，一种是网页版，另一种是 API 版。 OpenAI 的设置开始于一行 `[openai]` ，随后每个账号的设置开始于一行 `[[openai.accounts]]`。 ## **👨🏻‍💻 接入网页版 OpenAI ChatGPT** 网页版即使用 `https://chat.openai.com` 里的 ChatGPT。 **优点**：更聪明、不花钱 **缺点**：一次只能回复一个人、可能会封号 我们提供了多种不同的方式登录网页版，你可以选择你觉得最好用的那一种。 ### **登录方式一：access\_token** 这种登录方式被认为是最简单的登录方式。 你只需要在 `[openai]` 的后面加入这一段： ```toml # 第 N 个 OpenAI 账号的登录信息ml [[openai.accounts]] access_token = "一串 ey 开头的东西" ``` **access\_token 获取方法:** 1. 浏览器打开并登录登录 ChatGPT 2. 打开 3. 你可以看见下面一段 JSON 代码： ```json { "user": { "id": "user-*****", "name": "***", "email": "***", "image": "***", "picture": "***", "groups": [] }, "expires": "2023-03-18T09:11:03.546Z", "accessToken": "eyJhbGciOiJS*****X7GdA" } ``` 4. 提取出这段代码中的 `"eyJhbGciOiJS*****X7GdA"` ，填写到配置文件中即可。 5. accessToken 的有效期为 14 天，到期后需要使用同样的方法进行更换。 ### **登录方式二：邮箱密码** 邮箱密码登录的方式可以解决 accessToken 过期的问题。 如果你要用这种方法，只要这么写： ```toml # 第 N 个 OpenAI 账号的登录信息 [[openai.accounts]] # 你的 OpenAI 邮箱 email = "xxxx" # 你的 OpenAI 密码 password = "xxx" ``` ### **相关设置** 在设置账号之后，你还可以为每个账号进行一些不同的设置。 #### **1. 网页版接入点** {% hint style="info" %} 这项设置是全局生效的（所有账号只需要设置一次）。 {% endhint %} 我们通过一种特殊的方法访问 OpenAI 的网页版 ChatGPT，这需要我们指定一个网页版的接入点。 你可以用这个项目搭建一个自己的接入点： ```toml [openai] # 网页版 ChatGPT 接入点，欢迎在交流群中分享你的接入点 browserless_endpoint = "https://chatgpt-proxy.lss233.com/api/" ``` #### **2. 对话记录自动删除** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 开启后，当用户重置会话时，旧的会话会自动删除。 ```toml [[openai.accounts]] # 省略的账号信息 auto_remove_old_conversations = true ``` #### **3.会话标题重命名** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 开启后，当用户创建新的会话时，会根据设置中的规则来修改会话的标题。 ```toml [[openai.accounts]] # 省略的账号信息 ​ title_pattern="qq-{session_id}" ``` 当你按照这个格式进行设置之后，新创建的对话将会以 `qq-friend-好友QQ` 或 `qq-group-群号` 进行命名。 这里的 `{session_id}` 是一个变量，它在程序启动之后会根据聊天信息的发送者动态变化。 * 如果是一个好友给机器人发送消息，则 `{session_id}` 会变成 `qq-friend-好友QQ` * 如果是一个群聊给机器人发送消息，则 `{session_id}` 会变成 `qq-group-群号` #### **4.使用代理** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 由于 OpenAI 现在封锁了中国大陆的 IP 请求，因此我们建议在国内部署的同学都使用代理访问。 ```toml [[openai.accounts]] # 省略的账号信息 # 这里填写的内容由你的代理程序提供 proxy="http://127.0.0.1:1080" ``` 如果你不填写代理设置，程序在启动时会使用系统代理中的设置。
【小白专享】怎么看代理程序提供的地址 通常来说你的电脑上需要装一个叫做 Clash 或者 v2rayN 的软件，不同的软件看法不同。 我们要填写的是你电脑上通过这些代理软件提供的代理地址，而不是你的代理**节点地址**。 #### v2rayN 你的地址就填 `http://127.0.0.1:10808` ，其中 `10808` 这个数字要改成图中红框标出的两个数字中的一个。 #### Clash 你的地址就填 `http://127.0.0.1:7890`，其中 `7890`这个数字要改成图中红框标出的数字。 #### 其他软件 你的软件应该会提供类似的端口号。如果你实在找不到的话可以问问客服，或者还有一种方法： 把有关代理的配置全部删除，然后在代理软件上开启全局模式。
> Docker 部署的用户请注意：你可能需要把 127.0.0.1 修改为宿主机的 IP 地址，以使用宿主机中运行的代理程序。 #### **5. 切换模型** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 如果你使用的是 ChatGPT Plus 的账号，那么你可以选择使用 ChatGPT Plus 专享的模型。 ```toml [[openai.accounts]] # 省略的账号信息 # 如果你是 Plus 用户，加入这一条，否则无法切换至 plus 模型 paid=true # 这里填写的内容由你的代理服务器提供 model="text-davinci-002-render-paid" ``` 你可以使用这三种： * `text-davinci-002-render-sha` - 默认的模型 * `text-davinci-002-render-paid` - Legacy 模型（Plus 专享） * `gpt-4` - GPT 4 模型（Plus 专享） *** ## **💲 接入 API 版 OpenAI ChatGPT** **优点**：更快、可以设置参数、可以同时回复多个人、不封号 **缺点**：花钱 ```toml [[openai.accounts]] # 这里填写你在 OpenAI 官网获取的 API Key api_key = "sk-xxxx" ``` ### **相关设置** #### **1.API 版接入点** {% hint style="info" %} 这项设置是全局生效的（所有账号只需要设置一次）。 {% endhint %} 正如网页版接入点一样，如果你所在的网络环境不能直接访问 OpenAI 的 API 接入点，可以通过搭建一个反向代理来访问它，然后在这里指定代理后的接入点地址。 你可以使用这个项目来搭建代理： ```toml [openai] # API 接入点，欢迎在交流群中分享你的接入点 api_endpoint = "https://api.openai.com/v1" ``` #### **2.模型参数** {% hint style="info" %} 这项设置是全局生效的（所有账号只需要设置一次）。 {% endhint %} 如果你觉得默认的 API 回复有些生硬，那么你可以通过调整 GPT 的参数来优化。 参数具体含义可以见： ```toml [openai.gpt3_params] temperature = 0.5 max_tokens = 4000 top_p = 1.0 presence_penalty = 0.0 frequency_penalty = 0.0 min_tokens = 1000 ``` #### **3.使用代理** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 参考： [#4.-shi-yong-dai-li](#4.-shi-yong-dai-li "mention") #### **4. 默认模型** {% hint style="info" %} 这项设置是每个账号独立的。 {% endhint %} 如果你想切换默认使用的模型，可以加入下面的配置。 ```toml [[openai.accounts]] # 省略的账号信息 model="gpt-3.5-turbo" ``` 你可以使用这三种： * `gpt-3.5-turbo` - GPT 3.5 模型 * `gpt-4` - GPT 4 模型 后续官方有出新的模型，也可以直接写在里面使用。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://chatgpt-qq.lss233.com/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/jie-ru-ai-ping-tai/jie-ru-openai-de-chatgpt.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.