# 回复内容

该部分完整配置参考：

<details>

<summary>点此展开</summary>

<pre class="language-toml"><code class="lang-toml"><strong>[response]
</strong>
mode = "mixed"

buffer_delay = 15

default_ai = "chatgpt-web"
# 匹配指令成功但没有对话内容时发送的消息
placeholder = "您好！我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是真正的人，而是一个计算机程序，可以通过文本聊天来帮助您解决问题。如果您有任何问题，请随时告诉我，我将尽力回答。\n如果您需要重置我们的会话，请回复`重置会话`。"

# 发生错误时要发送的消息
error_format = "出现故障！如果这个问题持续出现，请和我说“重置会话” 来开启一段新的会话，或者发送 “回滚会话” 来回溯到上一条对话，你上一条说的我就当作没看见。\n{exc}"

# 发生网络错误时发送的消息，请注意可以插入 {exc} 作为异常占位符
error_network_failure = "网络故障！连接 OpenAI 服务器失败，我需要更好的网络才能服务！\n{exc}"

# OpenAI 账号登录失效时的提示
error_session_authenciate_failed = "身份验证失败！无法登录至 ChatGPT 服务器，请检查账号信息是否正确！\n{exc}"

# OpenAI 提示 Too many requests（太多请求） 时的提示
error_request_too_many = "糟糕！当前收到的请求太多了，我需要一段时间冷静冷静。你可以选择“重置会话”，或者过一会儿再来找我！\n{exc}"

# 服务器提示 Server overloaded(过载) 时的提示
error_server_overloaded = "抱歉，当前服务器压力有点大，请稍后再找我吧！"

# 重置会话时发送的消息
reset = "会话已重置。"

# 回滚成功时发送的消息
rollback_success = "已回滚至上一条对话，你刚刚发的我就忘记啦！"

# 回滚失败时发送的消息
rollback_fail = "回滚失败，没有更早的记录了！"

quote = true

timeout = 30.0

timeout_format = "我还在思考中，请再等一下~"

max_timeout = 600

cancel_wait_too_long = "啊哦，这个问题有点难，让我想了好久也没想明白。试试换个问法？"

max_queue_size = 10

<strong>queue_full = "抱歉！我现在要回复的人有点多，暂时没有办法接收新的消息了，请过会儿再给我发吧！"
</strong>
queued_notice_size = 3

queued_notice = "消息已收到！当前我还有{queue_size}条消息要回复，请您稍等。"
</code></pre>

</details>

下面介绍各个配置的含义。

{% hint style="info" %}
**请注意**

所有的配置项都要写在 `[response]` 的后面，你只需要写一个 `[response]`，然后跟着配置项和参数即可。
{% endhint %}

## 响应模式

```toml
[response]
# 默认的响应模式

mode = "mixed"
```

目前支持三种响应模式：

* `mixed` - 图文混合模式

  在这个模式下，普通文本会以文字形式发送，而 Markdown、公式等富文本会以图片形式发送。
* `text` - 文本模式

  在这个模式下，消息会全部以文字的形式发送。

  需要注意的是，在 QQ 群中，由于腾讯风控比较严格，文字消息可能会发送失败。此时机器人会尝试使用图片模式来重新发送内容。
* `image` - 图片模式

  在这个模式下，机器人的消息会渲染成图片再发送。

  有关渲染成图片的有关设置请阅读：

  [文字转图片](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/wen-zi-zhuan-tu-pian.md)

除此之外，你也可以在聊天窗口发送命令来切换响应模式，关于这部分的操作请阅读指令章节。

## 分段发送

有些时候，AI 生成回复所花费的时间过长。 为了避免长时间的等待，我们加入了分段发送功能。 &#x20;

```toml
[response]

# 分段发送延迟
# 设置为 0 关闭分段发送功能
buffer_delay = 15
```

这个功能会每隔一段时间将 AI 生成的内容发送给用户，参数的单位为秒。

如果你要开启这个功能，建议把参数设置为 15 或以上，以免出现 BUG 和刷屏。

如果你把参数设置成 0，即表示关闭分段发送功能，消息会等待 AI 全部生成完毕以后再回复。

## 默认语言模型

你可以在配置文件中指定默认使用的语言模型。

默认情况下，程序会根据已经接入的语言模型设置，自动选择语言模型（不要钱的优先）。

```toml
[response]

default_ai = "chatgpt-web"
```

可以填的参数：

* `chatgpt-web`- 网页版 ChatGPT
* `chatgpt-api` - API 版 ChatGPT (GPT3.5-turbo)
* `bing-c` - New Bing (新必应对话风格-创造力)
* `bing-p` - New Bing (新必应对话风格-精确)
* `bing-b` - New Bing (新必应对话风格-平衡)
* `bard` - Google Bard
* `yiyan` - 百度 文心一言 网页版
* `chatglm-api` - 清华 ChatGLM-API 接口
* `xinghuo` - 讯飞星火模型
* `poe-sage` - POE Sage 模型
* `poe-beaver` - POE GPT4 模型
* `poe-claude2` - POE Claude2 模型
* `poe-claude` - POE Claude 模型
* `poe-chatgpt` - POE ChatGPT 模型
* `poe-nutria` - POE Dragonfly 模型

## 引用发送的消息

你可以设置机器人在回复时引用发送的消息，方便定位上下文。

```toml
[response]

quote = true
```

## 消息排队

因为聊天是有上下文的，机器人必须一条一条地处理发送过来的消息，才能保证上下文的连贯性。&#x20;

当消息发送过多，机器人还没来得及反应时，后来的消息会加入到一个队列中等待。

```toml
[response]

# 等待处理的消息的最大数量，如果要关闭此功能，设置为 0
max_queue_size = 10

# 队列满时的提示
queue_full = "抱歉！我现在要回复的人有点多，暂时没有办法接收新的消息了，请过会儿再给我发吧！"

# 新消息加入队列会发送通知的长度最小值
queued_notice_size = 3

# 新消息进入队列时，发送的通知。 queue_size 是当前排队的消息数
queued_notice = "消息已收到！当前我还有{queue_size}条消息要回复，请您稍等。"
```

## 消息等待

如果语言模型太久没有响应，机器人可以发送一段消息安抚用户。

```toml
[response]

# 发送下面那个提醒之前的等待时间
timeout = 30.0

# 超过响应时间时要发送的提醒
timeout_format = "我还在思考中，请再等一下~"

max_timeout = 600
# 对于每个提问的最长等待时间，超过此时间不再等待

cancel_wait_too_long = "啊哦，这个问题有点难，让我想了好久也没想明白。试试换个问法？"
# 超过最长等待时间后发送的信息
```

当超过最长等待时间时，机器人会取消这次语言模型的生成请求。

## 其他消息提示

```toml
[response]

# 匹配指令成功但没有对话内容时发送的消息
placeholder = "您好！我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是真正的人，而是一个计算机程序，可以通过文本聊天来帮助您解决问题。如果您有任何问题，请随时告诉我，我将尽力回答。\n如果您需要重置我们的会话，请回复`重置会话`。"

# 发生错误时要发送的消息
error_format = "出现故障！如果这个问题持续出现，请和我说“重置会话” 来开启一段新的会话，或者发送 “回滚会话” 来回溯到上一条对话，你上一条说的我就当作没看见。\n{exc}"

# 发生网络错误时发送的消息，请注意可以插入 {exc} 作为异常占位符
error_network_failure = "网络故障！连接 OpenAI 服务器失败，我需要更好的网络才能服务！\n{exc}"

# OpenAI 账号登录失效时的提示
error_session_authenciate_failed = "身份验证失败！无法登录至 ChatGPT 服务器，请检查账号信息是否正确！\n{exc}"

# OpenAI 提示 Too many requests（太多请求） 时的提示
error_request_too_many = "糟糕！当前收到的请求太多了，我需要一段时间冷静冷静。你可以选择“重置会话”，或者过一会儿再来找我！\n{exc}"

# 服务器提示 Server overloaded(过载) 时的提示
error_server_overloaded = "抱歉，当前服务器压力有点大，请稍后再找我吧！"

# 重置会话时发送的消息
reset = "会话已重置。"

# 回滚成功时发送的消息
rollback_success = "已回滚至上一条对话，你刚刚发的我就忘记啦！"

# 回滚失败时发送的消息
rollback_fail = "回滚失败，没有更早的记录了！"
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://chatgpt-qq.lss233.com/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/hui-fu-nei-rong.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.