" %}
## 接入 OpenAI DALL·E 画图
[接入 OpenAI 的 ChatGPT](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/jie-ru-ai-ping-tai/jie-ru-openai-de-chatgpt#jie-ru-api-ban-openai-chatgpt)
使用 OpenAI 的 API 画图时将会调用 DALL·E 模型进行绘画，它的费用为 0.018 美元/张。
## 使用画图功能
触发的指令请参考：
[触发形式与指令](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/chu-fa-xing-shi-yu-zhi-ling#ai-hua-tu)
# 回复内容
该部分完整配置参考：
点此展开
[response]
mode = "mixed"
buffer_delay = 15
default_ai = "chatgpt-web"
# 匹配指令成功但没有对话内容时发送的消息
placeholder = "您好！我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是真正的人，而是一个计算机程序，可以通过文本聊天来帮助您解决问题。如果您有任何问题，请随时告诉我，我将尽力回答。\n如果您需要重置我们的会话，请回复`重置会话`。"
# 发生错误时要发送的消息
error_format = "出现故障！如果这个问题持续出现，请和我说“重置会话” 来开启一段新的会话，或者发送 “回滚会话” 来回溯到上一条对话，你上一条说的我就当作没看见。\n{exc}"
# 发生网络错误时发送的消息，请注意可以插入 {exc} 作为异常占位符
error_network_failure = "网络故障！连接 OpenAI 服务器失败，我需要更好的网络才能服务！\n{exc}"
# OpenAI 账号登录失效时的提示
error_session_authenciate_failed = "身份验证失败！无法登录至 ChatGPT 服务器，请检查账号信息是否正确！\n{exc}"
# OpenAI 提示 Too many requests（太多请求） 时的提示
error_request_too_many = "糟糕！当前收到的请求太多了，我需要一段时间冷静冷静。你可以选择“重置会话”，或者过一会儿再来找我！\n{exc}"
# 服务器提示 Server overloaded(过载) 时的提示
error_server_overloaded = "抱歉，当前服务器压力有点大，请稍后再找我吧！"
# 重置会话时发送的消息
reset = "会话已重置。"
# 回滚成功时发送的消息
rollback_success = "已回滚至上一条对话，你刚刚发的我就忘记啦！"
# 回滚失败时发送的消息
rollback_fail = "回滚失败，没有更早的记录了！"
quote = true
timeout = 30.0
timeout_format = "我还在思考中，请再等一下~"
max_timeout = 600
cancel_wait_too_long = "啊哦，这个问题有点难，让我想了好久也没想明白。试试换个问法？"
max_queue_size = 10
queue_full = "抱歉！我现在要回复的人有点多，暂时没有办法接收新的消息了，请过会儿再给我发吧！"
queued_notice_size = 3
queued_notice = "消息已收到！当前我还有{queue_size}条消息要回复，请您稍等。"
下面介绍各个配置的含义。
{% hint style="info" %}
**请注意**
所有的配置项都要写在 `[response]` 的后面，你只需要写一个 `[response]`，然后跟着配置项和参数即可。
{% endhint %}
## 响应模式
```toml
[response]
# 默认的响应模式
mode = "mixed"
```
目前支持三种响应模式：
* `mixed` - 图文混合模式
在这个模式下，普通文本会以文字形式发送，而 Markdown、公式等富文本会以图片形式发送。
* `text` - 文本模式
在这个模式下，消息会全部以文字的形式发送。
需要注意的是，在 QQ 群中，由于腾讯风控比较严格，文字消息可能会发送失败。此时机器人会尝试使用图片模式来重新发送内容。
* `image` - 图片模式
在这个模式下，机器人的消息会渲染成图片再发送。
有关渲染成图片的有关设置请阅读：
[文字转图片](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/wen-zi-zhuan-tu-pian)
除此之外，你也可以在聊天窗口发送命令来切换响应模式，关于这部分的操作请阅读指令章节。
## 分段发送
有些时候，AI 生成回复所花费的时间过长。 为了避免长时间的等待，我们加入了分段发送功能。
```toml
[response]
# 分段发送延迟
# 设置为 0 关闭分段发送功能
buffer_delay = 15
```
这个功能会每隔一段时间将 AI 生成的内容发送给用户，参数的单位为秒。
如果你要开启这个功能，建议把参数设置为 15 或以上，以免出现 BUG 和刷屏。
如果你把参数设置成 0，即表示关闭分段发送功能，消息会等待 AI 全部生成完毕以后再回复。
## 默认语言模型
你可以在配置文件中指定默认使用的语言模型。
默认情况下，程序会根据已经接入的语言模型设置，自动选择语言模型（不要钱的优先）。
```toml
[response]
default_ai = "chatgpt-web"
```
可以填的参数：
* `chatgpt-web`- 网页版 ChatGPT
* `chatgpt-api` - API 版 ChatGPT (GPT3.5-turbo)
* `bing-c` - New Bing (新必应对话风格-创造力)
* `bing-p` - New Bing (新必应对话风格-精确)
* `bing-b` - New Bing (新必应对话风格-平衡)
* `bard` - Google Bard
* `yiyan` - 百度 文心一言 网页版
* `chatglm-api` - 清华 ChatGLM-API 接口
* `xinghuo` - 讯飞星火模型
* `poe-sage` - POE Sage 模型
* `poe-beaver` - POE GPT4 模型
* `poe-claude2` - POE Claude2 模型
* `poe-claude` - POE Claude 模型
* `poe-chatgpt` - POE ChatGPT 模型
* `poe-nutria` - POE Dragonfly 模型
## 引用发送的消息
你可以设置机器人在回复时引用发送的消息，方便定位上下文。
```toml
[response]
quote = true
```
## 消息排队
因为聊天是有上下文的，机器人必须一条一条地处理发送过来的消息，才能保证上下文的连贯性。
当消息发送过多，机器人还没来得及反应时，后来的消息会加入到一个队列中等待。
```toml
[response]
# 等待处理的消息的最大数量，如果要关闭此功能，设置为 0
max_queue_size = 10
# 队列满时的提示
queue_full = "抱歉！我现在要回复的人有点多，暂时没有办法接收新的消息了，请过会儿再给我发吧！"
# 新消息加入队列会发送通知的长度最小值
queued_notice_size = 3
# 新消息进入队列时，发送的通知。 queue_size 是当前排队的消息数
queued_notice = "消息已收到！当前我还有{queue_size}条消息要回复，请您稍等。"
```
## 消息等待
如果语言模型太久没有响应，机器人可以发送一段消息安抚用户。
```toml
[response]
# 发送下面那个提醒之前的等待时间
timeout = 30.0
# 超过响应时间时要发送的提醒
timeout_format = "我还在思考中，请再等一下~"
max_timeout = 600
# 对于每个提问的最长等待时间，超过此时间不再等待
cancel_wait_too_long = "啊哦，这个问题有点难，让我想了好久也没想明白。试试换个问法？"
# 超过最长等待时间后发送的信息
```
当超过最长等待时间时，机器人会取消这次语言模型的生成请求。
## 其他消息提示
```toml
[response]
# 匹配指令成功但没有对话内容时发送的消息
placeholder = "您好！我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是真正的人，而是一个计算机程序，可以通过文本聊天来帮助您解决问题。如果您有任何问题，请随时告诉我，我将尽力回答。\n如果您需要重置我们的会话，请回复`重置会话`。"
# 发生错误时要发送的消息
error_format = "出现故障！如果这个问题持续出现，请和我说“重置会话” 来开启一段新的会话，或者发送 “回滚会话” 来回溯到上一条对话，你上一条说的我就当作没看见。\n{exc}"
# 发生网络错误时发送的消息，请注意可以插入 {exc} 作为异常占位符
error_network_failure = "网络故障！连接 OpenAI 服务器失败，我需要更好的网络才能服务！\n{exc}"
# OpenAI 账号登录失效时的提示
error_session_authenciate_failed = "身份验证失败！无法登录至 ChatGPT 服务器，请检查账号信息是否正确！\n{exc}"
# OpenAI 提示 Too many requests（太多请求） 时的提示
error_request_too_many = "糟糕！当前收到的请求太多了，我需要一段时间冷静冷静。你可以选择“重置会话”，或者过一会儿再来找我！\n{exc}"
# 服务器提示 Server overloaded(过载) 时的提示
error_server_overloaded = "抱歉，当前服务器压力有点大，请稍后再找我吧！"
# 重置会话时发送的消息
reset = "会话已重置。"
# 回滚成功时发送的消息
rollback_success = "已回滚至上一条对话，你刚刚发的我就忘记啦！"
# 回滚失败时发送的消息
rollback_fail = "回滚失败，没有更早的记录了！"
```
# 百度云回复审核
如果你担心机器人发送的消息存在敏感内容导致封号，可以配置百度云审核。
[baiducloud]
# 是否启动百度云内容安全审核
check = false
# 百度云API_KEY 24位英文数字字符串
baidu_api_key = ""
# 百度云SECRET_KEY 32位的英文数字字符串
baidu_secret_key =""
# 不合规消息自定义返回
prompt_message = "[百度云]请珍惜机器人，当前返回内容不合规"
你可以在这里注册百度云审核服务：
{% embed url="" %}
# 触发形式与指令
该部分完整配置如下：
```toml
[trigger]
# 配置机器人要如何响应
# 全局聊天前缀，在群聊和私聊中，符合下面的前缀【才】会响应，可以自己增减
prefix = [ "gpt",]
# 私聊聊天前缀，在私聊中，符合下面的前缀【也】会响应，可以自己增减
prefix_friend = [ "ask",]
# 群聊聊天前缀，在群聊中，符合下面的前缀【也】会响应，可以自己增减
prefix_group = [ "ai",]
# 满足以下正则表达式则忽略此条消息
ignore_regex = []
# 直接和指定的 AI 对话（不切换AI）
# 此处的前缀是在上面的前缀之后的
# 例：
# prefix = [ "ask" ]
# prefix_ai = { "bing-c" = ["bing"] }
# 则用户发送： ask bing 你好
# 则会直接把 “你好” 两个字发给 New Bing AI
prefix_ai = { "chatgpt-web" = ["gpt"], "bing-c" = ["bing"] }
# AI 画图的前缀
# 需要有 OpenAI 的 api_key 才能使用
prefix_image = ["画", "看"]
# 配置群里如何让机器人响应，"at" 表示需要群里 @ 机器人，"mention" 表示 @ 或者以机器人名字开头都可以，"none" 表示不需要
require_mention = "at"
# 重置会话的命令
reset_command = [ "重置会话",]
# 回滚会话的命令
rollback_command = [ "回滚会话",]
# 切换模型的命令
switch_model = "切换模型 (.+)"
# 允许普通用户切换的模型
allowed_models = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-3.5-turbo-0301", "text-davinci-002-render-sha", "text-davinci-002-render-paid"]
# 允许普通用户切换AI
allow_switching_ai = true
```
## 聊天前缀
有些时候，你并不想让机器人回复所有的消息，那么你可以通过设置聊天前缀来让机器人只回复特定开头的消息。
```toml
[trigger]
# 全局聊天前缀，在群聊和私聊中，符合下面的前缀【才】会响应，可以自己增减
prefix = [ "gpt",]
# 私聊聊天前缀，在私聊中，符合下面的前缀【也】会响应，可以自己增减
prefix_friend = [ "ask",]
# 群聊聊天前缀，在群聊中，符合下面的前缀【也】会响应，可以自己增减
prefix_group = [ "ai",]
```
你可以设置三种不同的聊天前缀，分别生效于全局、私聊和群聊。
这三个配置项填写的都是数组，也就是说你可以设置多个前缀，例如：
```toml
[trigger]
# 前缀是 gpt 或者 ai 都可以
prefix = ["gpt", "ai"]
```
## 是否需要被提起
你也可以设置机器人是否需要被先 @ 才会回复消息。
```toml
require_mention = "at"
```
这个配置项可以填的值有：
* none - 不需要被提起
* at - 需要先 @
* mention - 被先 @ 或者说出机器人的名字
在这个例子中，因为设置了**前缀**和**需要先 @**，你发送的消息需要为： `@机器人 gpt 你好`。
## 忽略消息
你可以写一些正则表达式，让机器人根据规则忽略某些消息。
```toml
[trigger]
# 满足以下正则表达式则忽略此条消息
ignore_regex = ["^/draw.+$"]
```
在这个例子中，当用户发送了任何以 `/draw`开头的消息，机器人都会无视。
## 和指定的语言模型直接对话
有些时候你不想切换 AI 就直接对话，那么可以通过设置直接对话的前缀。
```toml
[trigger]
# 直接和指定的 AI 对话（不切换AI）
prefix_ai = { "chatgpt-web" = ["gpt"], "bing-c" = ["bing"] }
```
在上面这个例子中，用户发送： `bing 你好`，机器人就会直接把 “你好” 两个字发给 New Bing AI。
需要注意的是，如果你还设置了**聊天前缀**，那么你需要把**聊天前缀**放到**直接对话前缀**的前面。
举个例子：
```toml
[trigger]
prefix = ["ask"]
prefix_ai = { "chatgpt-web" = ["gpt"], "bing-c" = ["bing"] }
```
那么用户需要发送 `ask bing 你好`，才会有效果。
## AI 画图
如果你使用的 AI 是文心一言，那么就会使用文心一言的 AI 画图功能。
如果你使用其他的 AI，那么你只有在你提供了 OpenAI 的 API 时才能使用。
```toml
[trigger]
# AI 画图的前缀
prefix_image = ["画", "看"]
```
## 切换模型
你可以在聊天的过程中切换模型（不是切换 AI）。
[trigger]
# 切换模型的命令
switch_model = "切换模型 (.+)"
# 允许普通用户切换的模型
allowed_models = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-3.5-turbo-0301", "text-davinci-002-render-sha", "text-davinci-002-render-paid"]
# 允许普通用户切换AI
allow_switching_ai = true
## 其他命令
```toml
[trigger]
# 重置会话的命令
reset_command = [ "重置会话",]
# 回滚会话的命令
rollback_command = [ "回滚会话",]
```
# 预设系统
请阅读：
{% embed url="" %}
# 额度系统 & 黑白名单
请阅读：
{% embed url="" %}
# ChatGPT 启动过程中的常见问题
下面是你在启动 ChatGPT 中可能会遇到的常见问题和解决方法方案：
#### 1. 使用邮箱密码登录 OpenAI 时，出现：登录失败! 连接 OpenAI 服务器失败,请更换代理节点重试
原因及解决方法：
{% embed url="" %}
#### 2. 启动时出现：配置文件有误，请重新修改！
这是因为你的 `config.cfg` 写的有问题。你可以用下面这个工具帮你检查：
{% embed url="" %}
#### 3. 未能使用所配置的账号激活 sessionKey，请检查 mirai\_session 配置
出现这个问题的原因可能是因为你启动 Mirai 的时候没有登录 QQ。
解决方法就是在 Mirai 那边登录机器人 QQ，然后重新开一下我们这个程序。
#### 3. 使用过程中出现：ClientConnectorError(ConnectionKey(host='localhost.....
这是因为我们的程序没有连接上 Mirai。请检查一下 Mirai 是不是启动了，并且登录了QQ。
如果 Mirai 确实没问题，请按照 [/pages/jP80EAAJ6oFNHXkz9yEr#zheng-xiang-websocket-+-http-fang-shi-lian-jie](https://chatgpt-qq.lss233.com/chang-jian-wen-ti-jie-da/pages/jP80EAAJ6oFNHXkz9yEr#zheng-xiang-websocket-+-http-fang-shi-lian-jie "mention") 检查你的配置。
# Mirai 启动过程中的常见问题
#### 1. 使用过程中出现：\[reverse-ws] Connection to localhost:8554/ interrupted.
这是因为你的 Mirai 没有连上我们程序。请检查一下我们程序是不是启动了。
如果程序确实有在运行，请按照 [对接 Mirai](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/dui-jie-liao-tian-ping-tai/dui-jie-mirai#fan-xiang-websocket-lian-jie-shi-de-she-zhi) 检查你的配置。
# go-cqhttp 启动过程中的常见问题
#### 1. 连接到反向 WebSocket Universal 服务器 ws\://localhost:8566/ws 时出现错误： dial tcp...
这是因为 go-cqhttp 没法成功连接上我们的程序。请检查一下我们的程序是不是启动了。
如果程序确实有在运行，那就按照 [对接 OneBot (go-cqhttp)](/pei-zhi-wen-jian-jiao-cheng/dui-jie-liao-tian-ping-tai/dui-jie-onebot-gocqhttp#gocqhttp-de-she-zhi-jiao-cheng) 检查一下你的配置。
# 机器人在使用过程中的常见问题
#### 1. 出现下面这样的请求太多的错误：
这是消息发太多导致的。如果频繁出现，可以考虑换一个 `browserless_endpoint`。
# WebUI 常见问题解答
## 1. 忘记登录密码
打开配置文件 `config.cfg` ，找到 `[http]` 中的 `password` 并删除。
然后重新启动程序，注意看日志，会输出一个随机生成的默认密码。
W%7B%40W_MZIT60CPNC.png?alt=media&token=740b7ce4-1583-4caa-87ff-4b5e94f0ac45)
你的地址就填 `http://127.0.0.1:10808` ，其中 `10808` 这个数字要改成图中红框标出的两个数字中的一个。
#### Clash
你的地址就填 `http://127.0.0.1:7890`，其中 `7890`这个数字要改成图中红框标出的数字。
#### 其他软件
你的软件应该会提供类似的端口号。如果你实在找不到的话可以问问客服，或者还有一种方法：
把有关代理的配置全部删除，然后在代理软件上开启全局模式。
